반응형 전체182 이클립스에서 LESS 컴파일하기 (OSX 및 윈도우) 안녕하세요~ 제가 요새 퍼블리싱에 손을 좀 대고 있습니다. 평소에도 관심을 좀 가지고 있었는데 때마침 일거리가 주어졌네요. 웹어플리케이션 하나 만들려면 정말 알아야 하는게 한두가지가 아니죠. 여태 서버사이드 개발만 하다가 조금씩 개인적으로 자바스크립트랑 CSS 훑어보기만 했었는데요, 이번 기회에 CSS를 이용한 퍼블리싱 업무를 제대로 파헤쳐 보고자 합니다. 뭐 기본적인 CSS 문법같은 것을 하려는게 아니구요, 오늘은 이클립스에서 LESS를 이용한 CSS 파일 생성하는 것에 대해서 포스팅할겁니다. 우선 제가 작업한 환경은 두 가지가 있습니다. 윈도우 8.1 + Eclipse Mars OS X Elcaptain 10.11.4 + Eclipse Mars 우선 둘 다 큰 차이는 없었습니다. 일단 LESS 파일 .. 2016. 7. 8. 데이터 구조 및 알고리즘의 시공간 복잡도를 한눈에!!!! 안녕하세요~ 요새 한참 장마철이라 비가 엄청 오네요. 일본에 비오는거 보니까 집이 완전히 고꾸라지는 장면도 뉴스에 나오던데요... 아무쪼록 이번 장마로 큰 피해가 없었으면 하는 바람입니다. 자, 오늘은 여러분들이 알고있는 대부분의 데이터 구조(Data Structures)와 정렬 알고리즘(Array Sorting Algorithm), 그래프연산(Graph Operation) 및 힙 연산(Heap Operation)에 대한 시간 복잡도(Time Complexity)와 공간 복잡도(Space Complecity)를 Big-O 노테이션으로 계산한 값이 얼마나 되는지 한눈에 요약해서 알려드리고자 합니다. 우선 시공간 복잡도를 표시하기 위한 등급을 아래와 같이 색깔별로 나누었습니다. 초록색일 수록 좋은것이고 빨간.. 2016. 7. 2. 말기암 환자에서 임종 전 48시간 동안 나타나는 신체적 증상 빈도 이번 포스팅은 2000 년도에 실험한 말기암 환자들이 죽기 전 48시간 동안 나타나는 신체적인 변화에 대한 요약입니다. 우선 이 실험에 참가한 대상은 2000년 2월 1일부터 같은 해 10월 31일까지 경기도 일산 소재 일개 2차 병원에 입원하여 말기 암으로 사망한 123명 중, 기관 삽관을 한 17명과 입원 후 48시간 이내 사망한 14명을 제외한 92명이었습니다. 이 환자들의 의무기록을 통해서 임종 전 48시간 동안 나타나는 신체적 증상들의 빈도를 조사했는데, 시간별로 입원 당시, 임종 전 48~24시간 전, 임종 전 24~0시간 전 동안 나타나는 증상들의 빈도에 차이가 있는 지를 비교 분석한 결과는 다음과 같았습니다. 임종 전 48시간 동안 나타나는 신체적 증상의 빈도는 통증이 57.6%로 가장 많.. 2016. 6. 29. 병합 정렬 ( Merge Sort ) 이란? 안녕하세요~ 오늘은 두 개의 포스팅을 연달아 합니다~ 앞서서 선택 정렬에 대해서 알아봤는데요, 너무 쉬웠죠? 쉬운만큼 속도가 느린 알고리즘 중에 하나였습니다. 이번에는 더 빠른 알고리즘에 대해서 알아볼 겁니다. 바로 병합 정렬인데요, 이름에서도 알 수 있듯이 병합하면서 정렬하는 알고리즘 입니다. 이 알고리즘은 divide and conquer, 즉, 분할 정복 알고리즘에 기반한 알고리즘입니다. 일단 최소 단위로 잘게 나눈 다음에 병합하면서 정렬을 하는 것이죠. 어느 정도 감이 오시나요? 그럼 이제 그림 예제를 통해서 한 번 자세하게 알아보도록 하죠. 이번에도 역시 아래와 같이 정렬되지 않은 데이터 셋에서 부터 출발해 볼게요. 이제 이 데이터 셋을 반으로 나눕니다. 그리고 그렇게 나뉜 데이터 셋을 또 각각.. 2016. 6. 28. 선택 정렬 ( Selection Sort )이란? 안녕하세요~~ 어제는 너무 피곤해서 포스팅을 못하고 일찍 잠이 들었어요.. 오늘은 어제 충분히 잠을 잤으니 포스팅을 또 이어 가려 합니다. 오늘은 선택 정렬에 대해서 포스팅을 할 건데요, 이 선택 정렬은 앞에서 포스팅 했던 버블 정렬이나 삽입 정렬처럼 쉽고 간단한 정렬 알고리즘입니다. 우선, 간단하게 선택 정렬 알고리즘의 수행 방법에 대해서 얘기하자면, 선택 정렬은 정렬되지 않은 데이터 셋을 처음부터 순차적으로 모든 데이터에 대해서 검사를 하면서 최소 데이터를 찾아냅니다. 그리고 그렇게 찾은 데이터와 첫 번째 인덱스에 있는 데이터를 서로 바꿔줍니다. 이렇게 함으로써 가장 좌측에는 가장 작은 수가 들어가겠죠. 두 번째 이터레이션에서 찾은 (전체 데이터 중에서) 두 번째로 작은 수는 두 번째 인덱스의 데이터.. 2016. 6. 28. 삽입 정렬(Insertion Sort)이 뭔가요? 버블 정렬과의 차이점 안녕하세요~ 화창한 주일 잘들 보내셨나요? 이제 조금 있으면 개콘이 할 시간이군요. 개콘이 할 시간이라는 건 내일이 월요일이라는 슬픈 사실을 내포하고 있죠 ㅜㅜ 그래도 우리는 꾸준히 배워야 합니다. 그래야 남들보다 더 나은 삶을 살 수 있을테니까요 ㅋㅋ 자, 이번엔 삽입 정렬에 대해서 포스팅을 하려 합니다. 삽입 정렬이란 이름을 보면 뭔가를 삽입하면서 정렬을 한다라고 추측을 해볼 수 있을 것 같아요. 그쵸? 네, 바로 그 개념을 이용한것이 삽입 정렬입니다. 삽입 정렬은 데이터 셋을 두개로 나누어 생각합니다. 하나는 정렬된 셋이고 하나는 정렬되지 않은 셋입니다. 정렬된 셋은 항상 좌측에 위치하게되고 우측에는 앞으로 정렬해야 할 (정렬되지 않은) 남은 데이터 셋이 있습니다. 어떤 요소가 정렬이 되려면 정렬된.. 2016. 6. 26. 버블 정렬(Bubble Sort)아 넌 누구니? 안녕하세요~ 주말 하루 종일 집보러 다닌다고 엄청 걸었네요. 요즘 집값이 왜이리 비싼지 도대체 집을 살 수가 없어요 ㅜㅜ 언제쯤 이 집 값 버블이 좀 가라 앉을까요? 이 집 값 버블처럼 버블 정렬의 시간 복잡도 역시 Ο(n2) 로 최악입니다. 왜 이렇게 높을까요? 버블 정렬은 도대체 어떤 알고리즘 이길래 서울 집 값처럼 높은 시간 복잡도를 갖고 있는 걸까요?? 간단히 설명하자면 버블 정렬은 순차적으로 두개의 값을 비교하면서 정렬을 하는데, 정렬할 것이 없을때 까지 무한 반복하면서 정렬을 하게됩니다. 그림을 보면서 이해해 볼까요? 자, 다음과 같은 데이터 셋이 있다고 가정해 봅시다. 다섯 개의 숫자들이 정렬되지 않은 채로 들어있음을 확인 하실 수 있을겁니다. 이제 이 숫자들을 버블 정렬을 이용해서 작은 숫.. 2016. 6. 26. 보간 탐색 ( Interpolation Search ) 안녕하세요~~ 황금같은 주말 아침에 벌써 세번째 포스팅인것 같습니다. 이렇게 아침 시간을 이용해서 남들보다 더 부지런하게 뭔가 하다보면 나중엔 달콤한 상이 주어지게죠? ㅎㅎ 요즘 알고리즘을 다시 공부해 봐야 겠다는 생각에 여기저기 인터넷 서치해보면서 국내 및 해외 자료를 읽어보면서 알고리즘 관련 자료를 찾아보고 포스팅을 하고 있는데요, 이번엔 보간 탐색 알고리즘에 대해서 포스팅하려 합니다. 보간 탐색은 사실 제가 학교 다닐때는 못 배웠던 내용이었습니다. 그래서 알고리즘 이름부터가 생소했는데요 알고보니 이 녀석은 이진 탐색 알고리즘의 업그레이드 버전이라고 하더군요. 이진 탐색 알고리즘이 선형 알고리즘에 비해서 평균적으로 훨씬 빠른 시간복잡도를 가지고 있다고 지난 포스팅에서 말씀 드렸었는데요, 여기서 조금 .. 2016. 6. 25. 이진 탐색 알고리즘 ( Binary Search Algorithm ) 선행 학습 : 분할 정복 알고리즘, 선형(순차) 탐색 알고리즘 안녕하세요~ 주말 아침부터 포스팅하네요. 아침부터 날씨가 좋네요 햇빛도 좋고~ 근데 오후에 자외선이 너무 강하다 그래서 그게 좀 걸리네요. 썬크림 범벅하고 나가야 겠어요 ㅋㅋㅋ 자, 본론으로 들어가서 오늘은 이진 탐색 알고리즘에 대해서 알아볼 겁니다. 이진 탐색 알고리즘이란 이름에서 "이진"이라는 것은 학교 일진, 이진 이런게 아니구요 ㅡㅡㅋ binary 라는 겁니다. 0 또는 1 로 숫자를 표현 할 때 이진수라고 하잖아요? 그 이진을 말하는 겁니다. 왜 이진 탐색이라는 알고리즘이 붙었을 까요? 그 이유는 알고리즘이 어떻게 동작하는지 그 원리를 알면 쉽게 이해가 됩니다. 자, 예제를 보면서 설명을 해볼게요. 아래 그림은 여러 숫자들이 작은 수.. 2016. 6. 25. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 21 다음 728x90
